Grupo de control

Grupo de control , el estándar con el que se hacen las comparaciones en un experimento. Muchos experimentos están diseñados para incluir un grupo de control y uno o más grupos experimentales; de hecho, algunos eruditos reservan el término experimentar para diseños de estudio que incluyen un grupo de control. Idealmente, el grupo de control y los grupos experimentales son idénticos en todos los aspectos, excepto que los grupos experimentales se someten a tratamientos o intervenciones que se cree que tienen un efecto sobre el resultado de interés, mientras que el grupo de control no. La inclusión de un grupo de control fortalece en gran medida la capacidad de los investigadores para sacar conclusiones de un estudio. De hecho, solo en presencia de un grupo de control puede un investigador determinar si un tratamiento bajo investigación realmente tiene un efecto significativo en un grupo experimental, y la posibilidad de hacer un erróneo la conclusión se reduce. Ver también método científico .

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Un uso típico de un grupo de control es en un experimento en el que se desconoce el efecto de un tratamiento y se utilizan comparaciones entre el grupo de control y el grupo experimental para medir el efecto del tratamiento. Por ejemplo, en un estudio farmacéutico para determinar la eficacia de un nuevo fármaco en el tratamiento de las migrañas, al grupo experimental se le administrará el nuevo fármaco y al grupo de control se le administrará un placebo (un fármaco que es inerte o se supone que tiene sin efecto). Luego, a cada grupo se le da el mismo cuestionario y se le pide que califique la efectividad del medicamento para aliviar los síntomas. Si el nuevo fármaco es eficaz, se espera que el grupo experimental tenga una respuesta significativamente mejor que el grupo de control. Otro diseño posible es incluir varios grupos experimentales, cada uno de los cuales recibe una dosis diferente del nuevo fármaco, más un grupo de control. En este diseño, el analista comparará los resultados de cada uno de los grupos experimentales con el grupo de control. Este tipo de experimento permite al investigador determinar no solo si el fármaco es eficaz, sino también la eficacia de diferentes dosis. En ausencia de un grupo de control, la capacidad del investigador para sacar conclusiones sobre el nuevo fármaco se ve muy debilitada debido al efecto placebo y otras amenazas a la validez. Se pueden hacer comparaciones entre los grupos experimentales con diferentes dosis sin incluir un grupo de control, pero no hay forma de saber si alguna de las dosis del nuevo fármaco es más o menos eficaz que el placebo.

Es importante que todos los aspectos de la experiencia ambiente ser lo más parecidos posible para todos los sujetos del experimento. Si las condiciones son diferentes para los grupos experimental y de control, es imposible saber si las diferencias entre los grupos se deben realmente a la diferencia en los tratamientos oa la diferencia en el medio ambiente. Por ejemplo, en el nuevo estudio de medicamentos para la migraña, sería un diseño de estudio deficiente administrar el cuestionario al grupo experimental en un hospital ajuste mientras pide al grupo de control que lo complete en casa. Dicho estudio podría llevar a una conclusión engañosa, porque las diferencias en las respuestas entre los grupos experimental y de control podrían deberse al efecto del fármaco o podrían deberse a las condiciones en las que se recopilaron los datos. Por ejemplo, quizás el grupo experimental recibió mejores instrucciones o estaba más motivado por estar en el hospital para dar respuestas precisas que el grupo de control.

En experimentos no clínicos y no de laboratorio, como los experimentos de campo en ecología o economía, incluso los experimentos bien diseñados están sujetos a numerosas y complejas variables que no siempre pueden manejarse en el grupo de control y los grupos experimentales. La aleatorización, en la que los individuos o grupos de individuos se asignan al azar a los grupos de tratamiento y control, es una herramienta importante para eliminar el sesgo de selección y puede ayudar a desenredar los efectos del tratamiento experimental de otros factores de confusión. Los tamaños de muestra apropiados también son importantes.

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Un estudio de grupo de control se puede gestionar de dos formas diferentes. En un estudio ciego simple, el investigador sabrá si un sujeto en particular está en el grupo de control, pero el sujeto no lo sabrá. En un estudio doble ciego, ni el sujeto ni el investigador sabrán qué tratamiento está recibiendo el sujeto. En muchos casos, un estudio doble ciego es preferible a un estudio simple ciego, ya que el investigador no puede afectar inadvertidamente los resultados o su interpretación tratando a un sujeto de control de manera diferente a un sujeto experimental.