¿Puede este nuevo algoritmo informático resolver asesinatos?

Un ex reportero de noticias ha desarrollado un algoritmo para ayudar a resolver asesinatos, pero ¿lo usarán las fuerzas del orden?

Contorno de tiza

NOEL CELIS / AFP / Getty Images

Hace aproximadamente una década, un periodista de Scripps llamado Thomas Hargrove buscaba algunos datos para un informe sobre la tasa a la que los departamentos de policía de EE. UU. Imponían la prostitución como delito. Obtuvo los datos que necesitaba sin problemas, pero también apareció un informe complementario que no había solicitado, tal vez de forma algo casual.



El 'informe de homicidio complementario', se dio cuenta Hargrove, era una lista de homicidios sin resolver en ciudades de todo Estados Unidos, y una que los departamentos de policía de Estados Unidos tenían que presentar anualmente al FBI. El reportero y autodenominado 'tipo de datos' encontró los números convincentes y devastadores.



A pesar de los avances tecnológicos, ya sea en ciencias de la computación, medicina y genómica, o cualquier otro campo que se preste directamente a los esfuerzos de investigación, la tasa de autorización (cuando la policía realiza un arresto por un delito, independientemente del resultado) por homicidios no fue solo bajo; estaba cayendo.

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Mientras Hargrove, ahora de 61 años, estudiaba la abrumadora cantidad de datos, se preguntaba si había conexiones entre los crímenes sin resolver que eludían a los detectives que habían visto los mismos casos año tras año.

Y luego Hargrove tuvo una idea: ¿y si pudiera crear un algoritmo informático que lo buscara? ¿Y si pudiera enseñarle a una computadora a buscar similitudes entre estos casos sin resolver?

¿Y si pudiera enseñarle a una computadora cómo resolver un asesinato?



El Informe Suplementario de Homicidios con el que Hargrove tuvo que trabajar era de 2002. Incluía información sobre 16.000 asesinatos, cosas como la demografía de la víctima, qué la mató y cómo, y si algo sabía la policía sobre las circunstancias.

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También contenía información sobre la persona que pudo haber cometido el crimen, es decir, si el departamento de policía había encontrado un sospechoso. Hargrove continuó descargando los informes cada año, trabajando para refinar el algoritmo que esperaba que pudiera hacer conexiones que las personas que revisaban los casos habían pasado por alto.

Mientras Hargrove continuaba compilando los datos, se dio cuenta de que algunos municipios no estaban enviando sus informes al FBI. 'Desde su creación por el Congreso en 1930, el Informe Uniforme de Delitos ha sido un programa completamente voluntario', explica Hargrove, '[Pero] es nuestro sentimiento [en el Proyecto de Responsabilidad por Asesinato] que informar datos de asesinatos (u otros delitos graves) debería no ser opcional. Adoptamos la posición de que el pueblo estadounidense tiene derecho a saber cómo lo están asesinando y si esos asesinatos se están resolviendo. Usamos las leyes de la FOIA para obligar a informar (a nosotros) que la policía de datos no se sintió obligada a informar bajo la UCR voluntaria '.



Con eso en mente, Hargrove se mantuvo diligente en la recopilación de datos estatales, incluso si eso significaba llevar a los estados individuales a los tribunales ( que hizo con Illinois ).

Haciendo uso de la Ley de Libertad de Información, Hargrove recopiló datos adicionales sobre homicidios municipales que incluso el gobierno federal carecía. La información compilada de Hargrove, toda la cual está disponible para que cualquiera la descargue, es el conjunto de datos más completo disponible sobre homicidios en EE. UU. Y dado que cualquiera puede descargarlo y ejecutarlo a través de un programa de análisis estadístico, podría ser la base de una nueva forma de resolver asesinatos: mediante crowdsourcing.



www.murderdata.org

Con este fin, Hargrove fundó oficialmente el Proyecto de responsabilidad por asesinato en 2015. Todos los involucrados en el proyecto, y solo un puñado de personas en este momento, trabajan de forma voluntaria.

A través de su dedicación y el seguimiento de Hargrove en su gran pregunta de 'qué pasaría si', el algoritmo que ha desarrollado desde entonces ha demostrado ser no solo efectivo sino esencial.

En 2014, por ejemplo, el algoritmo de Hargrove identificó 15 casos de estrangulación sin resolver en Gary, Indiana, que se produjeron junto con el arresto de Darren Deon Vann . Resultó que Vann había estado matando mujeres durante décadas. Los oficiales de Gary rechazaron las misivas iniciales de Hargrove sobre la posibilidad de que la ciudad tuviera un asesino en serie con el que lidiar, y eso tuvo un costo: según Hargrove, al menos siete mujeres murieron después de que él se comunicó con el Departamento de Policía de Gary.

El problema tampoco se limita a esta ciudad de Indiana.

“Realmente es bastante abismal que en 2015, solo resolvimos alrededor del 61 por ciento de los asesinatos. Eso es ridículo ', dijo Hargrove. 'Entonces, estamos tratando de trabajar con detectives e investigadores de homicidios, ofreciéndoles una herramienta que antes no tenían'.

Barras del gráfico de características de la víctima

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El Murder Accountability Project ha llevado su algoritmo a la Academia Quantico del FBI y a los departamentos de homicidios en ciudades de los EE. UU. Este último puede ser aún más importante, ya que Hargrove señala que la variabilidad en la tasa de resolución entre las ciudades es asombrosa.

Al enseñar a los detectives a usar los datos disponibles y brindarles una herramienta eficiente que es inherentemente incapaz de experimentar fatiga, Hargrove espera que el proyecto ayude a reducir la tasa de homicidios sin resolver.

Dicho eso, el Murder Accountability Project es una organización sin fines de lucro y cuando los miembros viajan para enseñar a los departamentos sobre el programa, lo hacen por su cuenta.

Si bien Hargrove y los voluntarios del proyecto están dedicados a continuar su trabajo durante el tiempo que sea necesario, esperan eventualmente pasar el testigo al estado. 'En última instancia, nuestro objetivo es que el Congreso deje de funcionar', dice Hargrove, y agrega que el trabajo que está haciendo realmente 'debería ser una función del gobierno, pero nadie lo está haciendo'.

Gráfico de características del delincuente

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Bueno, nadie: Hargrove ciertamente está haciendo el trabajo, y tú también puedes. Puede descargar los datos que utiliza Hargrove en el sitio web . Si el tamaño de los archivos (uno es de 6,8 gigabytes) es una indicación, todavía hay mucho trabajo por hacer, y parte de él podría estar en su propio patio trasero.

'Realmente nos gustaría que todos llamaran a la tasa de autorización de su departamento de policía local', agregó Hargrove, lo que se puede hacer en el sitio web ingresando el estado, condado o agencia de un usuario. 'Si no les gusta lo que ven, esperamos que tengan una conversación con sus líderes electos para expresar sus sentimientos sobre los lugares donde la mayoría de los asesinos no son capturados'.


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